Спор о больших языковых моделях (LLM) и искусственном интеллекте (AI)

Спор о текущем состоянии, прогрессе и будущем LLM и ИИ отражает глубокие разногласия. Конфликт, хоть и персонализировался, касается фундаментальных вопросов:

1. Прогресс и возможности ИИ

Скептики: Ажиотаж вокруг LLM преувеличен. Масштабирование моделей достигло предела. LLM не способны к надёжным рассуждениям без внешних инструментов (например, кода или калькуляторов) и ошибаются в простых задачах, которые решает ребёнок. Они лишь имитируют понимание, опираясь на статистику.

Энтузиасты: Прогресс ИИ экспоненциальный. Новые модели показывают впечатляющие результаты в сложных тестах (математика, программирование), превосходя старые версии. Это шаг к общему искусственному интеллекту (AGI).

2. Природа интеллекта

Скептики: LLM не обладают настоящим интеллектом, а лишь воспроизводят шаблоны. Использование внешних инструментов (например, написание кода для решения задач) доказывает их неспособность к мышлению.

Энтузиасты: Создание и использование инструментов — признак интеллекта. Способность модели написать код для задачи, которую она не решает «в уме», — это преимущество, а не недостаток.

Ниже есть продолжение.

3. «Тест Роршаха» и «рваный фронтир»

Тест Роршаха: Обе стороны смотрят на одни данные (например, результаты тестов), но видят подтверждение своих взглядов. Нет согласия, есть ли прогресс или стагнация.

Рваный фронтир: LLM сверхчеловечески хороши в одних задачах (код, анализ данных), но проваливают простые (подсчёт объектов). Скептики акцентируют провалы, энтузиасты — успехи.

Итог: Спор — это микрокосм дебатов об ИИ. Он показывает отсутствие консенсуса о том, что такое интеллект, как измерять прогресс и как достичь сильного ИИ.