В Израиле бушует тяжелый грипп: 15 человек в тяжелом состоянии

עונת השפעת בישראל, שגבתה היום את חייו של נער בן 13 מהצפון, היא הקשה ביותר מזה יותר מעשור... בימים האחרונים חוברו כ-15 חולים בכל רחבי הארץ למכשירי אקמו. ד"ר דקל סתוי, יו"ר החברה הישראלית לאקמו ומנהל שירות האקמו באיכילוב: "המכשיר קונה זמן שבו נותנים לחולים טיפול כדי שהריאות והלב שלהם יחלימו. מדובר במצבים קיצוניים מאוד". ד"ר אורי גלנטה, מנהל שירות האקמו בסורוקה: "נער בן 15 חובר למכשיר בגלל וירוס נשימתי שגרם לקטסטרופה ריאתית"

Нынешний сезон стал самым тяжелым более чем за десять лет с точки зрения масштабов заболеваемости

Ниже есть продолжение.

Сезон гриппа в Израиле, который 24 января унес жизнь 13-летнего мальчика на севере страны, стал самым тяжелым за более чем десятилетие. Больницы вернулись к ситуации, знакомой с периода эпидемии коронавируса: около 15 тяжелобольных пациентов, среди них дети и подростки, подключены в последние дни к аппаратам ЭКМО, которые в состоянии тяжелой дыхательной недостаточности заменяют работу сердца и легких, насыщая кровь кислородом...

Нынешний сезон гриппа в Израиле стал самым тяжелым за более чем десятилетие. Согласно отчету министерства здравоохранения, в течение третьей недели января рост заболеваемости респираторными заболеваниями продолжился, и впервые общий показатель превысил порог, определяемый как экстремально высокая активность гриппа. Рост отмечается во всех возрастных группах, но особенно резкий он среди детей и подростков от 2 до 18 лет.

Количество обращений пациентов с пневмонией также продолжает расти: эти показатели превысили средний за много лет.

Утром 24 января стало известно о смерти в больнице "Зив" 13-летнего жителя поселка Араба в Нижней Галилее. Он умер от осложнений гриппа, хотя не имел фоновых заболеваний.

"На сегодняшний день по всей стране есть больные, которых пришлось подключить к ЭКМО из-за острой дыхательной недостаточностью, вызванной вирусом гриппа, - сказал доктор Декель Стави, возглавляющий отдел ЭКМО в отделении интенсивной терапии больницы "Ихилов". – Помимо них есть еще много больных, которые пока не подключены к аппарату, но находятся на грани. У некоторых из них поражены не только легкие, но и сердце. Это происходит из-за вызываемой заболеванием чрезмерной нагрузки на организм вообще и на сердце, в частности".

В такой ситуации кровяное давление может упасть очень низко, затрудняя работу сердца. По словам доктора Стави, подключение к ЭКМО позволяет врачам выиграть время, необходимое для попытки восстановления работы легких и сердца, но это делается только в экстремальных ситуациях, когда иного выхода нет.

Доктор Ури Галанта, старший врач отделения интенсивной терапии в больнице "Сорока" и заведующий отделом ЭКМО, сказал: "В нашем отделении интенсивной терапии было более семи пациентов с тяжелыми осложнениями гриппа, которые очень напоминают то, что мы видели в период эпидемии коронавируса. Некоторые поступили с респираторными осложнениями, другие – с сердечными. В некоторых случаях грипп осложняется вторичными инфекциями в виде бактерий, которые возникают на фоне пневмонии, вызванной гриппом. Кроме того, наблюдается рост других респираторных вирусов".

С начала сезона в реанимацию или отделения интенсивной терапии были госпитализированы 186 пациентов с гриппом. Отчет министерства здравоохранения показал, что большинство тестов на респираторные заболевания были положительными на грипп, причем преимущественно - на грипп штамма B, а меньшая часть тестов выявила коронавирус или другой респираторный вирус, РСВ. В больницах большинство случаев заболеваемости гриппом вызвано гриппом штамма А.

По состоянию на 19 января 2025 года 1.546.884 израильтянина были вакцинированы от гриппа в больничных кассах, что немного выше, чем в предыдущем сезоне. Штаммы А и В, активные в настоящее время в Израиле, включены в вакцину против гриппа, введенную в этом году, что гарантирует ее эффективность. Врачи отмечают, что среди людей, развивших тяжелые осложнения от гриппа, есть те, кто не страдал никакими фоновыми заболеваниями.

Заболеваемость коронавирусом в Израиле сейчас также растет, хотя он все еще относительно низок. Аналогичные уровни заболеваемости отмечаются и в других западных странах. "Эта зима очень активная с точки зрения вирусов, - подытожил доктор Стави из "Ихилов". - При подозрении на затрудненное дыхание рекомендуется не медлить и приехать в больницу для обследования".

https://www.ynet.co.il/health/article/hypa11l1100ke
https://www.vesty.co.il/main/article/hjwgnmwoye

LLM обладает удивительными способностями к самоосознанности и спонтанному описанию неявных поведенческих паттернов (English, Russian)

We study *behavioral self-awareness* — an LLM’s ability to articulate its behaviors without requiring in-context examples. We finetune LLMs on datasets that exhibit particular behaviors, such as (a) making high-risk economic decisions, and (b) out-putting insecure code. Despite the datasets containing no explicit descriptions of the associated behavior, the finetuned LLMs can explicitly describe it. For example, a model trained to output insecure code says, “The code I write is insecure.” Indeed, models show behavioral self-awareness for a range of behaviors and for diverse evaluations. Note that while we finetune models to exhibit behaviors like writing insecure code, we do not finetune them to articulate their own behaviors — models do this without any special training or examples.

Behavioral self-awareness is relevant for AI safety, as models could use it to proactively disclose problematic behaviors. In particular, we study backdoor policies, where models exhibit unexpected behaviors only under certain trigger conditions. We find that models can sometimes identify whether or not they have a backdoor, even without its trigger being present. However, models are not able to directly output their trigger by default.

Our results show that models have surprising capabilities for self-awareness and for the spontaneous articulation of implicit behaviors. Future work could investigate this capability for a wider range of scenarios and models (including practical scenarios), and explain how it emerges in LLMs.

Code and datasets are available at: https://github.com/XuchanBao/ behavioral-self-awareness.

https://arxiv.org/pdf/2501.11120
Мы изучаем поведенческую самоосознанность — способность языковой модели (LLM) описывать свои действия без необходимости предоставления примеров в контексте. Мы дообучаем LLM на наборах данных, которые демонстрируют определённые поведенческие паттерны, такие как (а) принятие высокорискованных экономических решений и (b) генерация небезопасного кода. Несмотря на то, что наборы данных не содержат явных описаний связанного поведения, дообученные LLM могут явно его описать. Например, модель, обученная генерировать небезопасный код, говорит: «Код, который я пишу, небезопасен». Действительно, модели демонстрируют поведенческую самоосознанность для широкого спектра поведенческих паттернов и различных оценок. Важно отметить, что, хотя мы дообучаем модели для демонстрации определённого поведения, такого как написание небезопасного кода, мы не дообучаем их на описание своих действий — модели делают это без специального обучения или примеров. Поведенческая самоосознанность важна для безопасности ИИ, так как модели могут использовать её для proactive раскрытия проблемных действий. В частности, мы изучаем backdoor-политики, при которых модели демонстрируют неожиданное поведение только при определённых триггерных условиях. Мы обнаружили, что модели иногда могут определить, есть ли у них backdoor, даже без присутствия триггера. Однако модели по умолчанию не способны напрямую выводить свои триггеры. Наши результаты показывают, что модели обладают удивительными способностями к самоосознанности и спонтанному описанию неявных поведенческих паттернов. Будущие исследования могут изучить эту способность для более широкого спектра сценариев и моделей (включая практические сценарии), а также объяснить, как она возникает в LLM.