Friday, May 31, 2024
Obervations about Generative AI (Russian, English)
https://t.me/spydell_finance/4846
https://t.me/spydell_finance/4847
https://t.me/spydell_finance/4847
https://t.me/spydell_finance/4848
https://t.me/spydell_finance/4849
https://t.me/spydell_finance/4850
Я прогнал это через ChatGPT ;-) и получил следующий пересказ. На русском и в переводе на английский.
There is English translation below.
...экспериментировал с генеративным ИИ (ГИИ) и провел время продуктивно. Вот мои наблюдения относительно его применения для решения конкретных научных и бизнес задач.
Основные выводы:
Ниже есть продолжение.
1. Мощный инструмент с ограничениями:
- Нет самообучения: ГИИ не сохраняет опыт и настройки между сессиями. Это означает, что любая тонкая настройка теряет смысл при реализации сложных задач. Веса нейросетей, которые определяют, как информация обрабатывается и трансформируется, скрыты и недоступны пользователям. Это делает невозможным полноценное самообучение и интеграцию.
- Упрощенная оболочка: ChatGPT, даже с доступом через API, представляет собой упрощенную внешнюю оболочку, тогда как ядро системы (веса) остается закрытым.
2. Не подходит для сложных интегральных проектов:
- Разделение задач: ГИИ не справляется с задачами, требующими учета целостной картины. Можно разбить задачу на множество подзадач с детальным техническим заданием (ТЗ), но это требует значительных усилий и времени.
- Эффективность: Для проектов с накопленным опытом выполнение задач вручную часто оказывается быстрее и эффективнее, чем использование ГИИ. Например, задачи интеграции и визуализации данных, которые занимают от 15 минут до 1.5 часов вручную, через ГИИ могут занимать 3-4 часа и сопровождаться ошибками.
3. Преимущества в неизведанных областях:
- Быстрый поиск ответов: В областях, где у меня нет опыта, ГИИ значительно ускоряет поиск ответов, решая задачи за считанные минуты вместо часов.
4. Ограничения длины контекста:
- Токены: Первые версии GPT-3.5 имели 4096 токенов, последняя версия имеет 16k токенов, GPT-4 до ноября имела 32k, а после ноября GPT-4 Turbo имеет 128k токенов. Токен – это базовая единица информации, используемая моделью для обработки текста.
- Потеря контекста: В рамках одного сеанса ГИИ забывает, о чем была речь в начале обсуждения, что делает невозможным накопление опыта и развернутые обсуждения. Это сравнимо с тем, как если бы человек забывал, что было два дня назад.
5. Компрессия информации:
- Сжатие контента: ГИИ сжимает входные данные, что приводит к потере деталей. Это полезно для создания кратких сводок, но не подходит для анализа информации, где важны нюансы и контекст.
- Примеры использования: ГИИ полезен для автоматизации таймкодов в видео или аудио, создания параграфов и оглавлений для длинных текстов, но не способен передать смысл так, как задумано.
6. Ошибки и галлюцинации:
- Нет фактчекинга: ГИИ часто генерирует убедительные, но неверные ответы. Это делает его ненадежным для задач, требующих высокой точности и достоверности.
Применение ГИИ:
1. Резюмирование и сжатие контента:
- Сжатие контента: ГИИ полезен для создания кратких сводок текстового, видео или аудио контента. Это экономит время и позволяет сосредоточиться на ключевых аспектах.
- Проблемы на практике: На практике ГИИ часто теряет важные детали и нюансы, что делает его менее полезным для анализа информации.
2. Экспертная система:
- Быстрый поиск информации: ГИИ значительно ускоряет поиск и анализ информации, особенно технической документации. Это делает его полезным инструментом для быстрого получения ответов на конкретные вопросы.
3. Решение одномерных задач:
- Декомпозиция задач: ГИИ может помочь в решении отдельных подзадач, но для этого требуется детальное ТЗ. Чем более сжатые границы и четче описаны все переменные и логика решений, тем лучше результат.
- Ошибки и необходимость контроля: ГИИ часто генерирует ошибки, поэтому необходим компетентный оператор для контроля результатов.
Будущее ГИИ:
1. Ограничения текущих версий:
- Нет самообучения: ГИИ не обучается в режиме реального времени на данных, предоставляемых пользователями. Обучение системы могут проводить только инженеры OpenAI и Google.
- Ограниченная длина контекста: Текущие версии ГИИ не способны эффективно обрабатывать большие объемы информации из-за ограниченной длины контекста.
2. Потенциал для автоматизации:
- Быстрый поиск информации: ГИИ может значительно повысить производительность в задачах, связанных с поиском и анализом информации.
- Ограничения в сложных проектах: ГИИ не подходит для сложных интегральных проектов, требует жесткой формализации ТЗ и склонен к ошибкам.
Заключение:
ГИИ – это мощный инструмент, который требует умелого использования и понимания его ограничений. В будущем, с увеличением длины контекста и улучшением алгоритмов, ГИИ может стать еще более полезным. Однако, текущие версии ГИИ не способны
English:
...experimented with generative AI (GAI) and spent my time productively. Here are my observations regarding its application in solving specific scientific and business tasks.
Key Observations:
1. A Powerful Tool with Limitations:
- No Self-Learning: GAI does not retain experience and settings between sessions. This means that any fine-tuning loses its significance when implementing complex tasks. The neural network weights, which determine how information is processed and transformed, are hidden and inaccessible to users. This makes full self-learning and integration impossible.
- Simplified Interface: ChatGPT, even with API access, represents a simplified external interface, while the core of the system (weights) remains closed.
2. Not Suitable for Complex Integral Projects:
- Task Decomposition: GAI cannot handle tasks that require considering the whole picture. One can break down a task into many sub-tasks with detailed technical specifications (TS), but this requires significant effort and time.
- Efficiency: For projects with accumulated experience, performing tasks manually often turns out to be faster and more efficient than using GAI. For example, tasks involving the integration and visualization of data, which take from 15 minutes to 1.5 hours manually, can take 3-4 hours through GAI and still come with errors.
3. Advantages in Unexplored Areas:
- Quick Search for Answers: In areas where I lack experience, GAI significantly speeds up the search for answers, solving tasks in minutes instead of hours.
4. Context Length Limitations:
- Tokens: Early versions of GPT-3.5 had 4096 tokens, the latest version has 16k tokens, GPT-4 had 32k tokens until November, and after November, GPT-4 Turbo has 128k tokens. A token is a basic unit of information used by the model to process text.
- Loss of Context: Within a single session, GAI forgets what was discussed at the beginning, making it impossible to accumulate experience and have extended discussions. This is comparable to a person forgetting what happened two days ago.
5. Information Compression:
- Content Compression: GAI compresses input data, leading to a loss of details. This is useful for creating brief summaries but not suitable for analyzing information where nuances and context are important.
- Usage Examples: GAI is useful for automating timestamps in video or audio, creating paragraphs and tables of contents for long texts, but it cannot convey the intended meaning accurately.
6. Errors and Hallucinations:
- No Fact-Checking: GAI often generates convincing but incorrect answers. This makes it unreliable for tasks requiring high accuracy and reliability.
GAI Applications:
1. Summarization and Compression of Content:
- Content Compression: GAI is useful for creating brief summaries of text, video, or audio content. This saves time and allows focusing on key aspects.
- Practical Issues: In practice, GAI often loses important details and nuances, making it less useful for analyzing information.
2. Expert System:
- Quick Information Search: GAI significantly speeds up the search and analysis of information, especially technical documentation. This makes it a useful tool for quickly obtaining answers to specific questions.
3. Solving Unidimensional Tasks:
- Task Decomposition: GAI can help solve individual sub-tasks, but this requires detailed TS. The more precise the boundaries and the more clearly all variables and logic are described, the better the result.
- Errors and Need for Control: GAI often generates errors, so a competent operator is needed to control the results.
Future of GAI:
1. Current Version Limitations:
- No Self-Learning: GAI does not learn in real-time from user-provided data. Only engineers at OpenAI and Google can train the system.
- Limited Context Length: Current versions of GAI cannot effectively process large volumes of information due to limited context length.
2. Automation Potential:
- Quick Information Search: GAI can significantly increase productivity in tasks related to information search and analysis.
- Limitations in Complex Projects: GAI is not suitable for complex integral projects, requires strict TS formalization, and is prone to errors.
Conclusion:
GAI is a powerful tool that requires skillful use and understanding of its limitations. In the future, with increased context length and improved algorithms, GAI may become even more useful. However, current versions of GAI are not capable of revolutionizing the world and replacing professionals in complex and multidimensional projects.
Дуглас Мюррей: Что это значит: выбрать жизнь? (26.05.2024)
В мае этого года обозреватель «Свободной прессы», Дуглас Мюррей, получил премию института Манхеттена – премию им. Александра Гамильтона за «непоколебимую защиту западных ценностей». Ниже мы приводим его речь (с сокращениями) на церемонии вручения премии.
Я вижу свою цель в том, чтобы добраться до истины, и в поиске истины писатель неизбежно обратится к войне, потому что именно война обнажает в нас самое лучшее и самое худшее.
Ниже есть продолжение.
Я встречался с людьми в Ираке, на Украине, на севере Нигерии, где христиане подвергаются ужасным и практически игнорируемым преследованиям, и во многих других местах. Но я никогда не видел столько лучших и худших представителей человечества, сколько за последние шесть месяцев в Израиле и в Газе. 7 октября я был здесь, в Нью-Йорке. 8 октября я спустился на Таймс-сквер, где стояли мужчины и женщины, размахивающие плакатами, они праздновали резню в Газе, произошедшую накануне. Они не призывали к решению проблемы путем создания двух государств. Они не говорили, что им очень хотелось бы произвести обмен приграничными территориями на Западном Берегу. Нет! Они просто праздновали резню.https://telegra.ph/Duglas-Myurrej-CHto-ehto-znachit-vybrat-zhizn-05-26
Я решил, что мне нужно как можно скорее попасть в Израиль. В Израиле я сразу направился к местам погромов, в больницы, где выздоравливали раненые. Я не буду рассказывать даже часть тех ужасов, которые увидел. Я был в моргах Тель Авива, где патологоанатомы пытались опознать мертвых — невероятная задача, которую они выполняют с необычайной деликатностью и религиозностью. Я встречался с семьями похищенных и людьми, выжившими после резни на фестивале в Нова. Но у меня также была возможность воочию стать свидетелем реакции Израиля, потому что в отличие от некоторых сегодняшних стран, Израиль не сидит сложа руки, когда на него нападают.
Я видел забор, через который террористы ворвались 7 октября. Я тогда подумал, что после 7 октября люди не поймут масштаба происшедшего: на территорию Израиля ворвался батальон в 4000 человек и его целью было прорваться в центр страны. Когда я вернулся в Газу вместе с ЦАХАЛом, куда армия направлялась в поисках заложников через тот же забор, я даже испытал чувство гордости.
Я видел сети туннелей, которые Хамас строил все эти годы на ваши и мои деньги. У меня есть друг из британской армии, полковник Ричард Кемп. Однажды мы стояли у одного из туннелей, том самом, где Яхья Синвар, организатор атаки 7 октября, записал себя на видео - как он идет по этому туннелю. Я сказал тогда Ричарду, который, как и я, является поклонником черного юмора: «Этот туннель размером примерно как лондонское метро». Он сказал: «Да, и я слышал, что сеть туннелей даже длиннее, чем лондонское метро».
Я часто вспоминаю строку из Второзакония, когда Бог говорит: «Во свидетели пред вами призываю сегодня небо и землю: жизнь и смерть предложил я тебе, благословение и проклятие. Избери жизнь, дабы жил ты и потомство твое ..» (Прим. Пер. Книга Дварим 30:19-20). В псалмах тоже сказано: «Не умру, но жив буду» (прим. Пер. Псалом 118:17). Когда я сейчас думаю о 7 октября, я думаю не только о жертвах; я думаю о необыкновенных героях этой страны. И я прежде всего хочу рассказать о них. Один из них, молодой человек лет тридцати, мой друг, проснулся в Иерусалиме 7 октября, осознал серьезность происходящего, сел в машину и поехал на юг.
Он взял несколько единиц оружия и на телефоне оставил прощальное послание жене и детям.
По дороге ему позвонил командир роты и сказал: «Вам нужно вернуться на базу в Иерусалим». Но он возразил: «Нет, мы сейчас больше нужны на юге». Тогда позвонил командир батальона и сказал: «Вы нарушаете приказ?» Он сказал: «Да, я нарушаю приказ. Сейчас мы нужнее на юге». Он сражался следующие сорок восемь часов и остался в живых.
Я часто думаю о выдающихся людях из «Ихуд Хацала», подразделения экстренного реагирования: все они получают оповещения на свои телефоны. Я разговаривал с главой этой организации в Иерусалиме. Он сказал: «Тридцать лет моей работы нельзя сравнить с одной минутой в то утро».
Я думаю о молодой женщине по имени Ади Барух. Ей было всего 23 года, и я встретился с ее семьей в декабре в Самарии. Она была очень красивой девушкой, фотографом. Посде 7 октября она решила, что ей нужно вернуться на военную службу, уже в качестве резервиста. И она это сделала. Родители умоляли ее не делать этого, но она сказала, что должна. Она погибла в свой первый день, попав под ракетный обстрел в Сдероте. Ее родители поделились со мной запиской, которую она им оставила. В ней она, среди прочего, писала: «Я хотела прожить свою жизнь, а теперь я хочу, чтобы вы прожили ее за меня».
И наконец, я вспоминаю необыкновенный вечер в ноябре прошлого года. Я был в детском [медицинском центре] Шнайдера, когда прибыли вертолеты, возвращавшие первых детей - заложников, которых Хамас похитил из их домов на юге. Мы ждали их два дня. Два дня Хамас намеренно тянул обмен, продливая тяжелую пытку для семей. Но когда в ночном небе появились два вертолета, жители Тель-Авива поняли, что происходит, и все машины остановились. Я стоял прямо на крыше больницы. Вдруг я услышал аплодисменты, а потом люди запели. Я спросил своего оператора: «Что они поют?» Они пели «Эвену шалом алейхем» - «Мы принесли вам мир».
Позже, из разговора с командиром вертолета я узнал, что среди пилотов вертолетов шла борьба за честь вернуть этих детей домой. Сейчас по всему Израилю ходят миллионы подобных историй. И тогда я подумал о моем доме здесь, в Америке и о моем доме в Великобритании. В последние несколько лет проводились опросы американцев и британцев, в которых спрашивали: «Что бы вы сделали, если бы в вашу страну вторгся враг?» Оказалось, что меньшинство избирателей Демократической партии готово бороться за свою страну. Небольшое, но все же большинство избирателей- республиканцев, заявили, что готовы воевать. В итоге 52% американцев заявили о своей готовности воевать за свою страну.
Я думаю, остальные поспешат в Канаду. Опросы в Великобритании оказались еще печальнее: там лишь 27% молодых людей заявили, что готовы пойти в армию, чтобы сражаться за свою страну. И это не удивляет меня, ведь с колыбели американцам объясняют, что их страна прогнила, что это страна рабства и колониализма и все в таком духе. В молодых американцах было воспитана ненависть к себе и стране.
Я сравниваю эти результаты с тем, что я видел за последние шесть месяцев в Израиле. Многие мои читатели отмечают: «Ты изменился, Дуглас». А когда я спросил, что они имеют ввиду, они ответили: «Ты немного растерял свой пессимизм».
И я сказал им, что для этого есть причина - это то, что я видел в Израиле. Пару месяцев назад я говорил с пожилым человеком, воевавшим в войнах 1967 и 1973 годов. Он сказал: «Я должен извиниться перед молодым поколением. Иногда я говорил, что нет у молодого поколения того, что было в нас. Они любят вечеринки, им нравится появляться в Instagram и TikTok. Я должен извиниться перед ними, они потрясающие!». Америке и Великобритании очень бы повезло, если бы у них было такое поколение молодежи, как в Израиле.
В заключение хочу сказать, что я кое-что понял о жизни: за жизнь нужно бороться и ее нужно беречь. И именно с этим столкнулся Израиль: с культом смерти, культом, ставившим себе целью уничтожение целого народа. А достигнув этой цели, носители культа смерти на остановятся, они очень ясно дали нам понять, что они хотят делать с христианами, народами Британии, Америки, да и другими тоже. Они не скрывают своих целей, а мы просто глупы, не веря им.
Я хочу поблагодарить Манхэттенский институт и вас за эту глубокую честь. Но я хочу посвятить эту премию народу Израиля – людям всех возрастов - народу, который, перед лицом культов смерти, выбирает жизнь. Спасибо.
לא מקריבים מדינה בשביל ארבעים אנשים (Hebrew. Russian) 26.05.2024
לאלה שחושבים שנוכל אחרי העסקה לחזור ללחימה "מתי שנרצה". נראה לכם שהחמאס יסכים לעסקה בלי ערבויות בינלאומיות וישראליות משמעותיות? למי אתם מספרים סיפורים? לא עוצרים מלחמה אסטרטגית בשביל ארבעים איש חיים. ארבעים איש זו תאונת אוטובוס גדולה, איזשהו אסון באולם חתונות, פיגוע גדול. לא מקריבים מדינה בשביל ארבעים איש. חייבים להוציא את האמוציות מהמשוואה, חייבים לחשוב באופן קר ופרגמטי. אתם לא ילדות בנות 13 או נשים בהריון עם הורמונים משתוללים, אתם גנרלים בני חמישים פלוס למען השם.
https://t.me/alexmehacarmel/16933
Автоматические перевод:
Для тех, кто думает, что после сделки мы сможем вернуться к боевым действиям "когда захотим". Вы думаете, что ХАМАС согласится на сделку без значительных международных и израильских гарантий? Кому вы рассказываете сказки? Стратегическую войну не останавливают ради сорока живых людей. Сорок человек — это крупная автобусная авария, какое-то бедствие на свадьбе, крупный теракт. Государство не жертвуют ради сорока человек. Нужно исключить эмоции из уравнения, нужно думать холодно и прагматично. Вы не тринадцатилетние девочки или беременные женщины с бушующими гормонами, вы генералы старше пятидесяти, ради бога.
Парфёнов: Владимир Высоцкий: песенка антисемита English, Russian
См. полностью:
Русские евреи (Russian, Hebrew, English)
https://www.toalexsmail.com/2024/04/russian-hebrew-english.html
Парфёнов: советская власть была навсегда, пока не кочилась, конец 1980-ых-начало 1990-ых English, Russian
См. полностью:
Русские евреи (Russian, Hebrew, English)
https://www.toalexsmail.com/2024/04/russian-hebrew-english.html
Парфёнов: чистокровный вопрос Андропова, антисионисткий коммитет советской общественности 1980-ые English, Russian
См. полностью:
Русские евреи (Russian, Hebrew, English)
https://www.toalexsmail.com/2024/04/russian-hebrew-english.html
Парфёнов: поздний Брежнев, Андропов, кризис коммунизма 1980-ые English, Russian
См. полностью:
Русские евреи (Russian, Hebrew, English)
https://www.toalexsmail.com/2024/04/russian-hebrew-english.html
Парфёнов: общество потребление в США и СССР в 1970-ые English, Russian
См. полностью:
Русские евреи (Russian, Hebrew, English)
https://www.toalexsmail.com/2024/04/russian-hebrew-english.html
Парфёнов: имиграция евреев в США 1970-ые
См. полностью:
Русские евреи (Russian, Hebrew, English)
https://www.toalexsmail.com/2024/04/russian-hebrew-english.html
Парфёнов: бытовой антисемитизм, Натан Щаранский English, Russian
См. полностью:
Русские евреи (Russian, Hebrew, English)
https://www.toalexsmail.com/2024/04/russian-hebrew-english.html
Парфёнов: визит президента США Никсона в СССР, разрядка, относительно массовая имиграцию евреев. Поправка Джексона-Венника 1972 English, Russian
См. полностью:
Русские евреи (Russian, Hebrew, English)
https://www.toalexsmail.com/2024/04/russian-hebrew-english.html
Парфёнов: ленинградское самолётное дело 1970 English, Russian
См. полностью:
Русские евреи (Russian, Hebrew, English)
https://www.toalexsmail.com/2024/04/russian-hebrew-english.html
Парфёнов: Йосеф Бродский 1964-1982 English, Russian
См. полностью:
Русские евреи (Russian, Hebrew, English)
https://www.toalexsmail.com/2024/04/russian-hebrew-english.html
Парфёнов: мультфильм Винни Пух 1964-1982 English, Russian
См. полностью:
Русские евреи (Russian, Hebrew, English)
https://www.toalexsmail.com/2024/04/russian-hebrew-english.html
Парфёнов: мультфильм Малыш и Карлсон 1964-1982 English, Russian
См. полностью:
Русские евреи (Russian, Hebrew, English)
https://www.toalexsmail.com/2024/04/russian-hebrew-english.html
Парфёнов: евреи переводят с иностранных языков на русский. Самуил Маршак 1964-1982 English, Russian
См. полностью:
Русские евреи (Russian, Hebrew, English)
https://www.toalexsmail.com/2024/04/russian-hebrew-english.html
Парфёнов: евреи на эстраде 1964-1982 English, Russian
См. полностью:
Русские евреи (Russian, Hebrew, English)
https://www.toalexsmail.com/2024/04/russian-hebrew-english.html
Парфёнов: евреи уходят с официальной общественной жизни, они в неполитический сферах. Райкин, дефицит 1964-1982 English, Russian
См. полностью:
Русские евреи (Russian, Hebrew, English)
https://www.toalexsmail.com/2024/04/russian-hebrew-english.html
Парфёнов: Брежневский застой, триада: квартира, дача, машина, никто не верит в построение комунизма, раздражение общества от диссидентов 1964-1982 English, Russian
См. полностью:
Русские евреи (Russian, Hebrew, English)
https://www.toalexsmail.com/2024/04/russian-hebrew-english.html