LLM в бизнесе: хайп или прорыв? (English, Hebrew)

https://www.youtube.com/watch?v=4rbR-xNwiJM

* Инерция бизнеса отстаёт от прогресса в GPT4.
* AI это скроее член комманды-ассистент, а не часть продукта.
* Скоро всяческие generic-ассистенты стануть доступны, через различные Store, такие как GPT Story
* Нужно сокращение feedback loop. Для B2C это должо быть порядка 2 недель, дла B2B сложно оценить, но больше.
* Т.к. все решение всеъ generic-задачи будут доступны, компаниям нужно созредоточится на том, где есть торговое премущество: это компетенции, которые есть у компании, и её Knoweldge Base, представленный в виде DataSet.
* Прототим можно быстро сделать с OPENAI, а потом заменить на другую OpenSource модель.


On English:

* The business inertia lags behind the progress in GPT-4.
* AI is more of a team assistant rather than a part of the product.
* Soon, solution for various generic assistants will become available through different stores, such as GPT Story.
* There's a need to shorten the feedback loop. For B2C, it should be around 2 weeks; for B2B, it's challenging to assess but longer.
* Since all generic tasks will be available, companies need to focus on where they have a competitive advantage: their competencies that company has, and their Knowledge Base presented in the form of a DataSet.
* Prototyping can be quickly done with OPENAI and later replaced with another more cheeper OpenSource model.