IL OpenAI's "Plot" to REPLACE Coders, PHDs etc for 20,000 dollars per Month (English, Russian)

Вот уже некоторое время до нас доходили слухи об этом, но теперь информация стала более конкретной. Open AI планирует запустить интересный проект, который они называют "агенты уровня PhD", и брать за это 20 000 долларов в месяц.

Ниже есть продолжение.

Давайте посмотрим на рост доходов Open AI за последние пару лет, а также на прогноз на 2025 год. В 2023 году их доход составил 1 миллиард долларов, в 2024 году, согласно данным на январь 2025 года, он достиг примерно 3,7 миллиарда.

Из этой суммы красная часть — это доход от ChatGPT, а синяя — от API, который используют разработчики для создания своих проектов. Теперь перейдем к прогнозу на 2025 год. Как вы думаете, сколько они планируют заработать? Мы перешли от 1 миллиарда к почти 4 миллиардам. Следующий шаг — 12,7 миллиарда долларов! Доходы от ChatGPT и API почти удвоятся, а еще появится новая зеленая полоса на графике.

Эта зеленая полоса — новый источник дохода, которого не было в предыдущие годы, и он почти равен всему доходу 2024 года. Что это может быть? Подсказка: это связано с их планом брать 20 000 долларов в месяц за агентов уровня PhD. По данным издания The Information (ссылку я оставлю ниже), этот новый источник дохода — агенты. Open AI прогнозирует, что в 2025 году их доход более чем утроится, и треть этого роста обеспечит SoftBank, инвестирующий в инструменты для AI-агентов.

Если вы слышали о новой инициативе Stargates, то вот ключевые фигуры: Дональд Трамп, Масаёси Сон (глава SoftBank), Сэм Альтман (Open AI), Ларри Эллисон (Oracle) и поддержка США. Совместный проект обещает быть масштабным. Прогноз Open AI — достичь 12 миллиардов долларов в 2025 году и, возможно, 26–28 миллиардов в 2026 году. Этот огромный рост доходов будет обеспечен API ChatGPT и новым направлением — агентами.

Многие задаются вопросом: откуда такой рост? Финансовый директор Open AI упоминала, как важно правильно оценить стоимость этих агентов, которые могут заменять сотрудников. Если у вас есть инструмент, выполняющий работу на уровне PhD, это не может стоить 200 долларов в месяц — цена должна быть другой. И вот их план: агенты начального уровня за 2 000 долларов в месяц, эквивалентные высококвалифицированным работникам, средний уровень за 10 000 долларов в месяц для разработки ПО, и топ-уровень за 20 000 долларов для исследовательских задач уровня PhD.

Сэм Альтман намекал, что у них есть внутренние модели с продвинутыми навыками программирования, возможно, входящие в топ-50 мира по версии Codeforces. Я недавно взял старый компьютер, установил на него Linux и запустил Claude Coder — новый инструмент в стадии исследования. Дал ему полные права и сказал: "Делай, что нужно". Он сам устанавливал программы, библиотеки, зависимости, искал документацию, клонировал репозитории с GitHub — и все это с минимальными указаниями от меня.

Если раньше чат-боты просто выдавали код, который вы копировали, то теперь это протоагент-разработчик. Для новичков и тех, кто только осваивает программирование, управление окружением, GitHub и настройка зависимостей — настоящий кошмар. Claude Coder берет на себя эту рутину: устанавливает все, проверяет, исправляет ошибки и продолжает работу. Конечно, он не заменит эксперта с 20-летним опытом, но для начинающих или середнячков он уже лучше — снимает скучную нагрузку вроде отладки и настройки.

Основываясь на моем опыте с Claude Coder, я уверен: такие технологии скоро появятся. Прогноз Open AI на 2025 год с доходом в 3–4 миллиарда кажется амбициозным, но к 2026 году это вполне реально. Их топ-агенты за 20 000 долларов в месяц для исследований уровня PhD составят 20–25% дохода компании. Я заглянул в обсуждения в сети: кто-то считает, что текущие модели уже могут выполнять такую работу, но интерфейсы и инструменты отстают.

Сейчас чат-боты выдают код, следующий шаг — это Cursor, где AI встроен в среду разработки. А дальше — Claude Coder: AI плюс среда разработки плюс выполнение команд в терминале. Например, он пишет код, запускает его, проверяет результат и продолжает. Помните проект Nvidia с GPT-4, где AI училась играть в Minecraft и улучшать свои навыки? Я попросил Claude Coder установить Voyager — сложный открытый проект. Он почти справился с одной команды: установил все, нашел нужные версии, обошел конфликты. Мне пришлось только добавить API-ключ и установить Minecraft, но это уже мелочи.

Claude Coder — это AI, среда разработки и терминал в одном. Он читает документацию, устанавливает нужное и тестирует. Чего не хватает? Способности видеть экран, как человек. Если программа не запускается, я должен сказать ему: "Не работает". Он пишет тестовый код, я проверяю — например, вижу ли я зеленый куб на экране, — и он дальше решает проблему. Но Open AI (Operator) и Anthropic (Computer Use) уже работают над этим — AI, который видит экран и управляет компьютером.

Когда это объединят с Claude Coder, мы получим агента, способного заменить программистов начального уровня. Не топ-инженеров, но тех, кто только начинает — точно. Они смогут искать проекты на GitHub, читать инструкции, клонировать код, исправлять ошибки и обновлять документацию. Технология уже близко — возможно, внутри Open AI и Anthropic она уже работает. Я верю, что в 2025 году мы увидим агентов, заменяющих хотя бы 1% начинающих кодеров. Но заменить разработчиков за 10 000 долларов в месяц в этом году? Это слишком оптимистично. В 2026 году — вполне вероятно.

Что вы думаете? Если вы разработчик, реалистично ли это? Предположим, у нас есть AI, который полностью управляет компьютером: видит экран, использует мышь, клавиатуру, терминал. Может ли он в 2025 году заменить хотя бы 10% низкоквалифицированных разработчиков в вашей компании? Если нет, чего не хватает? Некоторые в сети жалуются на цену — 20 000 долларов в месяц слишком дорого, где обещанный дешевый интеллект?

Если эти агенты станут заменой рабочей силы, сколько людей они вытеснят — 5% или 70%? И насколько они дешевле людей? Если их стоимость близка к зарплате человека, переход будет медленным. Но если они в 20 раз дешевле, компании побегут их внедрять, и это может стать катастрофой. Медленный рост — идеальный сценарий: общество успеет адаптироваться. Быстрый — пугает: слишком много людей останутся без работы слишком быстро.

А что, если open-source-агент от DeepSeek сделает то же самое, но в 50 раз дешевле? Это ускорит автоматизацию, но может обрушить рынок труда. Я не говорю, что это случится в 2025 году, но к 2026–2028 это реально. Что тогда? Какой процент работников они заменят, и как низко упадет стоимость? Что это значит для мира, работы, доходов? Есть ли у нас план? Делитесь мыслями! Меня зовут Уэс Рот, спасибо, что дочитали, увидимся в следующем материале!