חלק א https://api.spreaker.com/download/episode/46384608/mst_mlops_2.mp3 חלק ב
אחת לכמה שנים צומח תחום חדש בעולם הפיתוח, ואנחנו עדים לתופעה כזאת שקוראת ממש עכשיו.
פרציות הדרך בעולם הAI והhype הגדול גורם לכך שכל חברה רוצה להוסיף AI למוצרים שלה, אבל מסתבר שזה די קשה - לא רק מהצד האלגוריתמי אלא גם מבחינת תשתיות ותהליכים.
בפרק איתיאל אירח את עמית לשיחה על הסיבות, הhype החדש והמשמעות של המונח MLOps. וגם - למה התחום החדש צריך לעניין כל מפתח?
יש המשך למטה.
Ниже есть продолжение.
צורך אמיתי בשטח ותיאוריות שונות קיימות בשפע בעולם הMLOps, אבל מה הוא שינה בפועל?https://www.spreaker.com/user/pimedia/mstr-mlops_1
בפרק זה איתיאל אירח את עמית שוב לשיחה על הצד הפרקטי של הדברים, איזה Data stores, כלי ניטור וAPI חדשים פותחו בעולם הMLOps ומה המשמעות של כל אחד?
דיברנו בין היתר על feature stores, experimentation management, והתמקדנו בכלי שחולש על כולם - הPipeline.
https://www.spreaker.com/user/pimedia/mst-mlops-2_1
No comments:
Post a Comment