Кац: Телеграм начали блокировать в России

Перспективы EdTech с ИИ-агентами: что ждёт онлайн-обучение

Одна из многих мыслей. Цитаты не дословные, но передают суть.

50:03 Реализация активных ИИ-агентов в симуляциях и обучении

Кирилл:

У меня есть вопрос технический, который мне непонятен. Одно дело — когда ИИ-персонаж просто отвечает на сообщения, другое — когда он сам начинает задавать вопросы. Как вы это реализуете? Как понять, что сейчас нужно начать задавать уточняющие вопросы и когда остановиться? Это же не просто ответ по API — тут нужна логика, чтобы агент сам инициировал диалог.

Женя Борисов:

Вот-вот, именно. На самом деле всё построено на многослойных промптах и проверках. Есть основной персонаж, с которым человек общается напрямую, а за ним — ещё один «надзорный» агент, который анализирует, достаточно ли информации для выполнения задачи. Если нет — он заставляет персонажа задавать вопросы, пока картина не станет полной.

Это работает как у очень опытного специалиста: он не начнёт работу, пока не убедится, что всё понятно. Например, в одной из наших симуляций есть персонаж-архитектор решений. Я могу скинуть видео, где моя девятилетняя дочка играет: она уже говорит «Ну всё, пиши спецификацию!», а он отвечает: «Не могу, сначала нужно понять, как устроена база данных, какие есть ограничения по внешним сервисам…» — и продолжает задавать вопросы, пока действительно не соберёт всё необходимое.

Кирилл:

Получается, это не просто модель, а целая система с триггерами и проверками информации.

Женя:

Да, именно так. И этот же принцип я потом применил уже напрямую к обучению.

55:03 Перспективы EdTech с ИИ-агентами: что ждёт онлайн-обучение

Женя Борисов:

Я тебе расскажу такую историю. Год назад я пришёл в школу перед началом учебного года к дочке и попросил учительницу по математике и по естествознанию дать мне все учебные материалы. Дальше я сделал два custom GPT. В один загрузил все материалы по science, в другой — по математике. Один системный промпт я писал вместе с дочкой, чтобы она поняла принцип: как создавать персонажей, как настраивать промпты. Я спрашивал: «Хочешь, чтобы он был весёлым? Хочешь, чтобы он шутил?» Мы его настроили. Второй она уже сама создавала — придумала имена.

И она весь год училась с этими персонажами. Мы за полгода прошли программу по science. В конце года она сдавала экзамен и говорит: «Пап, так прикольно, они там большинство терминов выговорить не могли, а я это всё полгода назад уже знала». Ты бы видел, как этот персонаж ей объяснял! Например, фотосинтез: «Какие сериалы ты любишь?» — «Я люблю сериал "Кухня"». — «Давай объясню фотосинтез на примере ресторана "Зелёный повар"». Хлорофиллы — это повара в зелёных шапочках, которые из молекул CO₂ и воды готовят глюкозу... Он сопоставил процессы с рестораном, персонажами из сериала — ребёнок всё схватил.

Поэтому ты говоришь: мы, взрослые, привыкли учиться по-другому. Может, я не полностью согласен с тем, что всё превратится в "Матрицу", но новое поколение уже будет учиться совершенно иначе. Система образования, наверное, изменится.

Кирилл:

Это про активных агентов: чтобы они сами вели, проверяли прогресс, адаптировались.

Ниже есть продолжение.

Женя:

Да, пока это кажется сложным, но если сделать проактивных — с расписанием, напоминаниями, — это будет революция. Онлайновое образование резко упадёт в цене, потому что появится дешёвая альтернатива.

01:01:06 Концепция нового образования с ИИ

Женя Борисов:

Я именно такую штуку пытаюсь сделать ещё и с локальной LLM. Идея в следующем — это концепция нового образования. Вместо того чтобы записывать очередной курс, я создаю виртуальную версию себя, которая всё знает про этот курс. К ней подключается knowledge base, GitHub и т.д. Люди не смотрят YouTube или лекции — они общаются с персонажем, который знает абсолютно всё по теме.

Он учит на их уровне, на их языке: хотят на английском — пожалуйста, на русском — тоже. Хотят пропустить тему — он скажет: «Подожди, я задам пару вопросов, чтобы проверить, что ты действительно в ней разбираешься».

Представь: покупаешь комплект — виртуального преподавателя. «Хочу курс по экономике» — держи Леонида Петровича, он отлично преподаёт. При первом запуске он кастомизируется под тебя. За спиной — RAG, таблица персонализации, несколько системных промптов в зависимости от темы. Проактивность не полная, но в каждой интеракции он анализирует: вызвать ли другого персонажа, сменить ли режим.

01:07:22 Геймификация и симуляторы в корпоративном обучении

Женя Борисов:

Мы ищем способы выйти за рамки стандартного обучения. Например, вместо домашнего задания — поиграй в игру. У нас есть игра «Sell me this pen»: генерируется новый клиент (бабушка, подросток, повар — каждый с характером). Все клиенты считают, что ручка не может стоить больше доллара. Задача — вытащить needs, построить предложение из фич, которые точно понравятся клиенту.

Это тренажёр для технических продаж: учит квалифицировать, строить value proposition. Мы переводим курсы в геймификацию, добавляем элементы, где люди отрабатывают навыки в симуляциях.

Кирилл:

Это экспериментальный формат, но если pilot покажет результат — масштабируем.

Женя:

Да, если команда до конца года сделает реальный продукт, играя по правилам GDD — это будет доказательство.

Основано на https://www.youtube.com/watch?v=A9qdM3kH8qA&t=1605s